最近，比亚迪天神之眼5.0的升级成为智能驾驶领域的热点话题，一系列媒体和用户的实测视频的广泛传播，让一个关键技术概念——“强化学习大模型”——走入了公众视野。何为“强化学习”？这一概念在人工智能领域并不陌生。最著名的案例当属击败围棋世界冠军柯洁的AlphaGo。它的制胜之道并非依赖对人类棋谱的记忆，而是通过数亿次自我对弈，在持续试错与博弈中，形成了超越人类经验的“棋感”。智能驾驶领域的强化学习异曲同工：系统在仿真环境中自主探索驾驶策略，从每一次成功中积累正向经验，从每一次失败中复盘反思。这种“在实践中学习”的自进化机制，使其能力提升速度呈现指数级增长。强化学习的强大效能，根植于海量数据的持续“
