它比高级自动驾驶更重要

前几年，汽车制造商争先恐后发布自动驾驶产品上市规划，你敢公布L2级，我就敢说L3级，甚至有些企业把L4级自动驾驶时间表都发布出来。

然而，上半年专业论坛上，“场景化”取代自动驾驶级别成为行业热词。从拼装备到拼场景，汽车行业对自动驾驶的认知发生了哪些变化？ 

场景打通胜过功能叠加

当消费者对汽车厂商提出的L2、L3、L4级自动驾驶产品翘首以待的时候，来自厂家的声音似乎越来越小了。同时，打通场景的呼声反而越来越高。

6月中旬合肥，第十三届中国汽车蓝皮书论坛上，禾多科技创始人、CEO倪凯提出：“当前，行业里已形成共识，即场景打通比自动驾驶级别更重要。传统汽车上的辅助驾驶，例如ACC、LDW等功能，很多时候都是非常割裂的，使用者要去判断，我什么时候开始用这个功能，什么时候开始用那个功能，总之用户体验并不好。我第一次开特斯拉车的时候，有一点印象非常深刻，甭管是高速上还是城区内，自动驾驶的功能都可以开起来，这背后需要自动驾驶技术真正支撑全场景。反映到用户体验上这一点非常关键，所以我们认为全场景的打通非常重要。”

特斯拉如何实现全场景打通？“2020汽车资本论坛”上，地平线CEO余凯表示：“特斯拉已经有百万台车跑在路上，并不断向后台上传含有四维信号的时空数据流，不同场景下遇到的新问题，能够在云端训练和更新自动驾驶模型，再通过OTA（空中下载技术）的方式，将上百万台跑在路上的车系统更新，特斯拉的经验是数据共享、共同进化。”

广泛的运行比小范围的无人化运行，对于未来的自动驾驶迭代更重要。倪凯提出：“优秀的使用体验其实非常重要，这样的体验背后的支撑是实现整个场景的打通。尤其在中国场景非常复杂，包括城市、拥堵、高速等多种场景。只有通过把所有的场景打通，把使用体验提高，用户才会有动力购买智能汽车，用户才有动力使用自动驾驶功能。否则，自动驾驶功能即使装在车上，也会成为永远不会被开启的功能。”

近几年，在智能网联汽车领域，传统主机厂的主要做法是自建，或者与当地政府合作建立示范区，在示范区中设置5G基站，尽可能多的布置各种的场景开展试验。然而，特斯拉的做法则是实车上路。换言之，全球各地都是它的“示范区”。 

高阶自动驾驶产品为何被推迟？

前文提到，部分智能汽车制造商悄悄推迟了L3、L4级自动驾驶汽车的上市时间，确有其事吗？

今年初，某中国品牌负责人告知《选车网》：“目前主机厂主要还是走单车智能路线，以前有些企业提出2020年，或者2021年实现L3级自动驾驶，现在大家都比较务实了。我认为L3级可能要到2022年甚至更远一些时间才有可能实现，大家其实都不约而同地往后推了。”

厂家为何推迟了L3、L4级自动驾驶汽车的上市时间？原因是走单车智能路线需要增加太多装备，导致成本过高，商业化困难。

6月初北京，第八届国际智能网联汽车技术年会上，一汽智能网联研究院院长李丹表示：“我们在会场周围看到很多做自动驾驶示范运营的车辆，长枪短炮，各种传感器、控制器武装到牙齿，这种产品对我们企业来说价值不大，因为我们不可能把它变成一个产品，一套 L4 的自动驾驶套件需要三四十万，我们是卖不出去的。”

并且，车企通过增加装备实现自动驾驶的做法，风险也随之大大增加。7月初上海，2021第四届全球自动驾驶论坛上，智驾科技MAXIEYE CTO郭恩庆指出：“如果依靠堆砌传感器来试图提高自动驾驶的系统能力，那么系统在集成所有传感器优势的同时，实际上也耦合了所有传感器的短板，比如说下暴雨的时候所有激光雷达失效。”

显然，随着研究工作逐步深入，越来越多的专业人士已经认识到，按照传统思路升级自动驾驶装备的做法行不通，于是行业内放缓了自动驾驶产品进阶的时间。 

自动驾驶需要大数据支撑

当依靠堆砌装备实现高阶自动驾驶的方案被主机厂放弃的时候，构建数据驱动型场景化体系的做法，正在被行业接受和认可。

罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区汽车行业中心负责人郑赟认为：“在基础设施、法规以及生态伙伴的准备程度还没有完全到位的前提之下，中国的自动驾驶一定是渐进式的，场景化的应用。目前，自动驾驶的竞争已经从技术研究进入到不同场景的产品化阶段，在自动驾驶落地节奏上将围绕着场景化展开。”

在此情况下，L2级自动驾驶将有很大发挥空间。郭恩庆分析称：“虽然L2级自动驾驶已经开始规模化落地。但据工信部统计，2020年L2级自动驾驶车辆市场占有率在15%左右，按照智能网联汽车的技术路线图要求，到2025年占有率达到50%，还有很大空间，这也是真正需要我们落地的地方。”

下阶段重点工作，数据驱动。郭恩庆认为：“L2级自动驾驶的普及给大家在数据回归上提供了非常好的机遇，但这个机遇要求大家必须要全栈式研发，深度挖掘传感器的能力。我们认为L2级自动驾驶是基础，智能汽车的训练、深度学习都是以历史数据为基础的。智能汽车上路谁都不知道会发生什么，只有真正跑一段时间之后靠数据说话。”

今后，科技创新企业与主机厂的合作将越来越紧密。郭恩庆表示：“未来，智能汽车对于消费者而言，既要安全舒适，又要符合预算；对于主机厂来说，安全是第一位的，同时要低成本，有持续获利的空间；从供应商角度看，科技创新企业将深入挖掘L2级自动驾驶系统的潜力，挖掘感知设备的潜力，提升功能体验，实现前瞻技术与工程落地的平衡，做到长期共赢。” 

今年，场景化取代高级自动驾驶成为行业热词，表明中国汽车界对智能汽车从构思阶段到实际落地迈出重要一步。而中国智能汽车将在数据赋能的方向发力，有望从试验区、封闭区域的少数场景，逐步扩展到实际交通路况的全场景，相信用户实际体验也将得到大幅提升。

（图片来源：互联网）