【每周视点】吉利:AI时代的标准引领者
在当今全球汽车产业的变革浪潮中,人工智能(AI)技术的崛起正在重塑行业的格局与未来。吉利汽车凭借其在AI领域的前瞻性布局与卓越实践,不仅在全球汽车标准制定中崭露头角,更在AI化趋势下展现出领先行业的强大实力。这一成就不仅为中国汽车工业赢得了国际认可,也为全球汽车产业的智能化转型提供了宝贵经验。
吉利的AI化战略布局:从技术到标准的跨越
吉利在AI领域的布局堪称行业典范。早在2021年,吉利便发布了“智能吉利2025”战略,明确将智能化作为企业未来发展的核心方向。此后,吉利通过一系列战略布局,逐步构建起涵盖算力、数据、大模型与智能应用的全域AI生态系统。
在算力方面,吉利的星睿智算中心2.0算力达到23.5 EFLOPS,位居中国车企首位,仅次于特斯拉。这一强大的算力基础为AI大模型的训练与复杂驾驶工况的仿真提供了有力支持。在数据层面,吉利凭借超过750万辆L2级以上智驾车辆的海量数据积累,构建了虚实融合的“世界模型”,使智驾训练效率提升30倍。此外,吉利与阶跃星辰合作开发的多模态通用大模型“阶跃step-video”和“阶跃step-audio”,进一步拓展了AI技术在智能座舱与智能驾驶场景中的应用。
吉利的AI化战略布局不仅局限于技术研发,更着眼于行业标准的制定。随着AI技术在汽车领域的广泛应用,新的安全标准、数据隐私标准与智能化功能标准亟待建立。吉利凭借其在AI技术与数据管理方面的深厚积累,积极参与国际汽车标准合作组织(IATF)的相关工作,推动AI化汽车标准的制定。这不仅提升了吉利在全球汽车产业中的话语权,更为中国车企在全球标准制定中赢得了重要地位。
吉利的AI化实践:技术赋能与用户体验
吉利的AI化实践贯穿于汽车研发、生产、销售与服务的全生命周期。在智能驾驶领域,吉利的“千里浩瀚”智驾方案通过AI大模型与智能算法的深度融合,实现了从L2+到L3级的高阶智能驾驶功能。这一方案不仅提升了驾驶的安全性与舒适性,更通过“智驾平权”理念,将高端智能驾驶技术普及至更多车型。
在智能座舱方面,吉利的AI银河精灵为用户带来了包括微信车管家、模糊指令车控、大模型创作等在内的15大AI功能。这些功能通过自然语言处理与多模态交互技术,极大地提升了用户的交互体验。此外,吉利的AI技术还广泛应用于智慧能源管理、智能底盘调校等领域,通过实时感知与智能决策,优化车辆的能耗表现与操控性能。
吉利的AI化实践不仅提升了产品的技术含量,更通过数据驱动的创新,实现了用户体验的持续优化。通过海量数据的分析与挖掘,吉利能够精准把握用户需求,快速迭代产品功能,为用户提供更加个性化、智能化的出行解决方案。
吉利的全球领先优势:AI化标准的引领者
在全球汽车产业的AI化转型中,吉利展现出明显的领先优势。与部分车企在AI技术应用上的局部探索不同,吉利实现了从硬件架构到软件应用的全域AI化布局。其GEA智能新能源架构作为全球首个“硬件、系统、生态、AI”四位一体的架构,为AI技术的深度融入提供了坚实基础。
在AI化标准制定方面,吉利凭借其强大的技术实力与行业影响力,积极参与并推动相关标准的制定。吉利的AI Drive大模型在Cityscape和ACDC全球顶级数据集上位居实时第一,这不仅证明了吉利在AI技术研发上的领先地位,更为全球AI化汽车标准的制定提供了重要的技术参考。
吉利的领先优势还体现在其对AI化趋势的深刻理解和战略布局上。吉利认识到,AI化不仅是技术的升级,更是汽车产业价值链条的重塑。通过构建全域AI生态系统,吉利不仅提升了自身的技术竞争力,更为整个行业的智能化转型提供了新的思路与方向。
未来展望:AI化标准的持续引领与行业责任
随着AI技术的不断发展,未来的汽车标准将更加注重智能化、安全与数据隐私。吉利作为AI化标准的引领者,将继续在技术研发与标准制定中发挥重要作用。吉利计划进一步提升星睿智算中心的算力,以支持更复杂的大模型训练与实时数据处理。同时,吉利将继续深化AI技术在智能驾驶、智能座舱与智能能源管理等领域的应用,推动汽车向移动智慧体的演进。
吉利还将积极履行行业责任,通过开源大模型与技术共享,推动AI技术在汽车行业的普惠应用。此外,吉利将继续加强与全球科研机构与企业的合作,共同探索AI化标准的制定与发展,为全球汽车产业的智能化转型贡献力量。
吉利的AI化标准引领之路
吉利在AI化时代的成功并非偶然,而是其前瞻性战略布局与持续技术创新的结果。通过构建全域AI生态系统,吉利不仅在技术研发上取得了显著成就,更在全球汽车标准制定中赢得了重要地位。吉利的AI化实践为用户带来了更加智能化、个性化的出行体验,同时也为全球汽车产业的智能化转型提供了宝贵经验。
在未来,吉利将继续引领AI化标准的制定与发展,通过技术创新与行业合作,推动汽车向移动智慧体的演进。吉利的AI化标准引领之路,不仅是中国汽车工业的骄傲,更是全球汽车产业智能化转型的重要力量。
(图片来源:互联网)